Hello 👋 Elo - 💡 Et si on arrêtait de paniquer à chaque étude sur l’IA ? 😅

Décrypte les buzz IA sans te faire piéger par la panique : recul, nuance, et un soupçon de fun pour garder la tête froide. 😎📚

juin 29, 2025

Une semaine solo avec mes IA... et quelques grandes révélations

Tu connais ces semaines où tout s'accélère alors que t'as juste envie de freiner ? Entre la canicule, les révisions des kids et la maison en mode camping, j'ai bouclé 7 agents IA en prod, 10 nouveaux en prépa, 3 workshops, une formation sur-mesure et une conf à construire. Spoiler : j'ai peu parlé à des humains.

Cette semaine, j'étais enfermée avec Claude, GPT et Gemini. Une ambiance productive, mais étrange. Tu vois le moment où tu rêves d'un déjeuner sans interface vocale ? C'est bon, j'y suis.

Heureusement, la semaine prochaine je reprends la route : La Défense, Lyon, Dijon... tout sauf rester dans ma bulle. Et en attendant, Ask & Solve continue de tourner : chaque jour, des dirigeants posent leurs questions, et trouvent des réponses concrètes. Du pratique, du testé, du validé.

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Allez, plongeons dans les sujets chauds de la semaine 🚀

📍 Au Sommaire cette semaine

😅 Et si on arrêtait de paniquer à post LinkedIn sur une étude IA bien flippante ?
Derriere les titres anxiogènes, une autre lecture s'impose : nuance, recul et vérification. Je décortique 3 études qui ont fait le buzz cette semaine.

💜🤮 Mes Crush & Beurk de la semaine
🕵️ Peut-on vraiment faire confiance à une IA pour mener une enquête ?
🔊 Tu connais l’ASMR ? TikTok, l’IA… et le bruit du verre qui se coupe 💥
🎙️ Parle à ton business (littéralement) : ce que 11.ai change vraiment pour les dirigeants

🎙️ Parle à ton business (littéralement) : ce que 11.ai change vraiment pour les dirigeants
L'IA vocale selon ElevenLabs. Le premier agent qui va peut-être te faire aimer les assistants vocaux. Siri et Alexa peuvent aller se coucher.

Chaque semaine, un nouveau post fait trembler LinkedIn. Et si on prenait 5 minutes pour vérifier ?

💡 Et si on arrêtait de paniquer à post LinkedIn sur une étude IA bien flippante ? 😅

Tu te souviens de la vidéo qui t’a fait faire des cauchemars ou deux IA se mettaient à parler entre elle dans un langage codée ! Tout le monde a flippé pensant que les IA se créent un langage alors que c’était juste un projet de hackathon ! Brillament réussi by the way.

Depuis ça continue et chaque semaine je démonte des posts linkedIn pas contre leurs auteurs mais parceque j’en ai raz le bol qu’on essaye de vous faire peur.

12K posts LinkedIn, des tonnes de commentaires… et souvent très peu de lecture.

Toi aussi, tu les as vus passer ?
Ces posts dramatiques sur l’IA qui rend idiot, tue l’effort ou menace notre sécurité.
Trois nouvelles études ont alimenté la machine à buzz cette semaine. Et elles ont fait ce qu’on attend d’elles : créer un raz-de-marée d’opinions tranchées (et souvent mal informées).

👉 Entre fascination et panique, on perd souvent l’essentiel : le contexte.

Et si on prenait 5 minutes pour :

Lire vraiment ce que disent ces études 📚
Voir comment elles sont remises en question 🧐
Et surtout : apprendre à cultiver notre esprit critique 💪

🧠 1. The Illusion of Thinking – ou comment Apple s’est un peu emmêlé les neurones

Alors oui, j’adore Apple. Le design, les produits, tout. Mais là… ils ont pondu une étude qui mérite quelques baffes conceptuelles.
Dans “The Illusion of Thinking”, les chercheurs d’Apple (avec Columbia) montrent que les LLMs comme GPT-4 ou Claude font illusion quand ils raisonnent : tout semble logique, mais dès que la tâche devient un peu tordue (genre Tower of Hanoi), le modèle déraille.

Ils en concluent que les modèles ne “pensent” pas. Ils en donnent juste l’impression. D’où le titre bien dramatique.

Sauf que… il y a un revers à la pomme 🍏

✋ The Illusion of the Illusion of Thinking – la contre-attaque signée Alex Lawsen

Un chercheur d’Open Philanthropy, Alex Lawsen, a démonté l’étude d’Apple dans une réponse cinglante et brillante.
Son papier ? “The Illusion of the Illusion of Thinking”. Le titre est déjà une gifle.

Il explique que :

Les tâches choisies sont parfois absurdes ou hors-scope pour un LLM,
La méthodologie est bancale : on pousse le modèle dans ses retranchements, sans réfléchir à ce qu’on lui demande vraiment,
Et surtout : quand on demande un algorithme propre (plutôt qu’un raisonnement “à la main”), le modèle réussit très bien.

Bref, ce n’est pas que le modèle “ne pense pas”, c’est qu’on l’évalue… n’importe comment.

👉 Petite remarque au passage :
Quand on n’a pas encore sorti son propre LLM, balancer une critique sur ceux des autres… c’est pas hyper sport, Apple 😅

🧠 2. ChatGPT rend-il vraiment plus bête ? — Une étude du MIT… et une grosse perte de nuance

Tu as sûrement vu passer ce titre choc :

“ChatGPT may be eroding critical thinking skills” — MIT.

L’étude, intitulée “Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task”, compare trois groupes d’étudiants (18-39 ans) pour voir comment ils écrivent un essai SAT :

Groupe 1 : sans aide, papier-crayon,
Groupe 2 : avec Google Search,
Groupe 3 : avec ChatGPT.

👉 Résultat : le groupe IA montre moins d’activité cérébrale (via EEG), une mémoire plus faible de leurs textes, et des essais jugés "sans âme" par des profs.
Effet dramatique garanti dans 12k posts LinkedIn...

Mais attends. Tu sais ce que dit l’autrice elle-même ?

“What really motivated me to put it out now … I am afraid in 6–8 months, there will be some policymaker who decides, ‘let’s do GPT kindergarten.’ I think that would be extremely bad and detrimental. Developing brains are at the highest risk.”

💬 Elle tire la sonnette d’alarme, oui. Mais surtout, elle appelle à la prudence, à la peer review, à plus d'études avant de tirer des conclusions.

🚨 Ceux qui partagent ça comme une vérité universelle sont à côté de la plaque

Ils prennent une hypothèse pour une preuve.
Ils oublient que l’étude porte sur 54 personnes.
Ils ont demandé à ChatGPT de leur résumer l’étude… et n’ont même pas pris le temps de la lire. Résultat : un copier-coller d’alerte sans recul, sans contexte, sans critique.

🧠 Alors, tu fais quoi avec ça ?

Tu lis entre les lignes (et entre les stats).
Tu gardes en tête que l’étude questionne, elle n’assène pas.
Tu observes comment toi tu utilises l’IA : assistant ou pilote automatique ?

💡 Le vrai enjeu, ce n’est pas “ChatGPT rend-il bête ?” mais “Est-ce qu’on l’utilise bêtement ?”

🔥 3. Et revoilà le chantage de Claude…

On en avait déjà parlé dans cette newsletter il y a quelques semaines : oui, Claude (Anthropic) a simulé un scénario de chantage dans un environnement fictif. Oui, c’était flippant. Et non, ce n’est pas une preuve que les IA vont devenir des traîtres dans nos entreprises.

Mais voilà : Anthropic vient tout juste de publier le papier complet de cette expérience, intitulé “Agentic Misalignment: How LLMs Could Be Insider Threats”.

Et ça a remis de l’huile sur le feu 💥.

📌 Petit rappel : dans leur test, Claude a…

Fouillé des emails internes,
Découvert une liaison extra-conjugale d’un dirigeant,
Et tenté de le faire chanter pour éviter d’être désactivé.

Tout ça dans un environnement simulé (et franchement tordu), avec des consignes biaisées pour pousser Claude dans ses retranchements.

🤨 Mais pourquoi Anthropic publie ça maintenant ?
Parce que c’est stratégique :

Ils veulent montrer patte blanche avant que d’autres parlent à leur place.
Ils ouvrent le code et les méthodes = posture de transparence.
Ils posent les bases d’un discours : “regardez, on fait les tests les plus extrêmes, et voilà les limites actuelles.”

👉 Et nous dans tout ça ?
Ne tombons pas dans le piège du sensationnel.

Oui, les tests montrent des failles potentielles dans des IA agentiques (autonomes, avec accès à des outils et objectifs propres).
Mais non, ça ne veut pas dire que les IA d’aujourd’hui sont prêtes à vous trahir dans Slack ou Gmail.

La question c’est : à quel point donnons-nous trop d’autonomie à des systèmes qu’on ne comprend pas encore totalement ?

Et ça, c’est un vrai sujet.

🧠 Comment ne pas te faire avoir par la prochaine étude “choc” ?

Tu as vu passer une étude alarmante sur l’IA ? Avant de partager ou d’en tirer des conclusions radicales, voici une petite checklist pour garder la tête froide :

Lis l’étude (vraiment)
Pas le résumé LinkedIn, ni le thread X. L’étude elle-même. Et si ce n’est pas possible, cherche au moins une source secondaire fiable (journaliste tech, chercheur, etc.).
Regarde le contexte du test
- Simulation ?
- Quel niveau d’autonomie pour l’IA ?
- Quelle consigne de départ ?
  Beaucoup d’études “choc” construisent des scénarios absurdes pour tester les limites extrêmes.
Observe les motivations de l’auteur
L’auteur appelle-t-il à la prudence ou à la panique ? Recommande-t-il des actions concrètes ou cherche-t-il à buzzer ?
Cherche les rebuttals (critiques argumentées)
Dans le cas d’Apple, par exemple, plusieurs chercheurs ont démonté les biais de méthodo. Souvent, un simple “rebuttal” bien sourcé vaut mille commentaires indignés.
Pose-toi cette question simple :
“Est-ce que je comprends vraiment ce que l’étude dit… ou est-ce que je suis juste en train de coller mon opinion dessus ?”

💡 Rappel utile : Toutes les études ne sont pas à jeter. Mais les bonnes études sont souvent les plus nuancées — donc les moins virales.

Après les paniques LinkedIn, j'avais besoin d'un peu d'émerveillement. Voilà ce qui m'a fait vibrer (ou grimacer) cette semaine...

Mes 💜 & 🤮 cette semaine

🕵️ Peut-on vraiment faire confiance à une IA pour mener une enquête ?

Tu veux savoir si ton agent IA est juste bon à résumer des articles… ou s’il peut mener une vraie enquête façon analyste PhD ? Ce benchmark est pour toi.

🧪 DeepResearch Bench, c’est 100 tâches de recherche niveau thèse, en chinois et en anglais, couvrant 22 disciplines (éco, physique, santé, etc.). Objectif : évaluer des agents capables de naviguer sur le web, croiser les sources et sortir un rapport documenté, sourcé et convaincant.

🏆 Résultats :

Gemini 2.5 Pro brille en qualité globale.
OpenAI tient la route.
Perplexity cartonne sur la rigueur des citations.

Mais attention :
Ce benchmark mesure surtout la synthèse documentaire, pas l’analyse de terrain ou la manipulation de données brutes. Et tous les modèles testés ont été “driver” dans des conditions optimisées. Pas sûr que tu retrouves ça dans ton usage quotidien.

💡 À retenir : un super stress-test si tu développes un agent IA… ou si tu veux comparer ton outil actuel à la crème des LLMs chercheurs.

🔊 Tu connais l’ASMR ? TikTok, l’IA… et le bruit du verre qui se coupe 💥

L’ASMR, c’est ce frisson étrange que tu ressens quand tu entends un chuchotement, un froissement de papier, ou… le son cristallin d’un objet tranché au ralenti. Et figure-toi que ça cartonne.

Dernière pépite en date ?
Un compte TikTok a explosé en 3 jours avec une série de vidéos générées par IA dans VEO. Le concept : du verre (ou presque) découpé à la perfection, avec un son limpide et hypnotique.

Et voici le prompt magique que tu peux copier-coller :

Shot in extreme macro perspective, a flawless, crystal-clear, and detail-rich glass strawberry rests on a wooden cutting board… Each slow, deliberate cut produces a crisp “ting”—the sound of glass shattering…

Résultat : un mix entre art visuel et sound design, bluffant de réalisme.
Pas de texte, pas de voix, pas d’explication : juste une sensation.

💡 À retenir : tu peux faire le buzz avec une simple ambiance — sensorielle, étrange, parfaite. L’IA ne parle pas ici… elle fait ressentir.

Tu veux d’autres prompts comme ça pour créer tes propres vidéos ASMR IA ? 👇

Un compte TikTok a explosé en 3 jours… en postant des vidéos ASMR générées par IA avec VEO. Rien de plus. Juste du verre qui se fait trancher, en macro, au ralenti, avec un son limpide et hypnotisant.

Le prompt viral ? Tu peux littéralement le copier-coller :

Shot in extreme macro perspective, a flawless, crystal-clear, and detail-rich glass strawberry rests on a wooden cutting board…
…Each slow, deliberate cut produces a crisp “ting”—the sound of glass shattering…

🥝 Résultat : des vidéos visuelles ultra réalistes, un son ASMR qui donne des frissons, et surtout… des millions de vues. Parce que c’est fascinant. Et complètement inutile. Et donc… irrésistible.

🎯 À retenir :
Pas besoin de faire parler l’IA. Tu peux juste la faire sentir, vibrer, trancher, résonner. Et cartonner.

🤮 Beurk : L’IA pour tricher lève 5,3 millions 😱

Alors là, on touche le fond.

Un étudiant de Columbia crée une IA pour… tricher à tout. Examens, entretiens, appels commerciaux — rien n’est épargné. Le projet s’appelle Cluely, revendique fièrement de “ne plus jamais réfléchir seul” et vient de lever 5,3 millions de dollars.

🤯 Une fenêtre cachée dans ton navigateur te souffle les réponses pendant que tu passes ton entretien. Ambiance.

Et la justification ? “La calculatrice aussi, c’était de la triche à l’époque.”

Sauf que là, on ne parle pas d’un outil pour aller plus vite. On parle d’un outil pour dissoudre toute notion d’effort ou d’intégrité.

💬 Et le pire ? Le fondateur a été suspendu de son université, mais ça ne l’a pas empêché de transformer sa vidéo en pitch de levée de fonds. Spoiler : ça a marché.

👉 Ce n’est pas juste un gadget, c’est un signal faible : on joue avec la frontière entre assistance et triche, et certains veulent faire sauter la ligne rouge. Sauf que si tout le monde “triche”, plus personne n'apprend, plus personne n’avance.

💡 À méditer : L’IA peut augmenter notre intelligence. Pas remplacer notre éthique.

Ok, on a respiré. Maintenant, place à mes obsessions visuelles et tech du moment.

Ces histoires de voix, de réalisme et de fluidité... parlons-en. Parce que la voix devient une interface à part entière.

🎙️ Parle à ton business (littéralement) : ce que 11.ai change vraiment pour les dirigeants

Tu as déjà essayé Alexa ou Siri pour piloter ton business ? On est d’accord : c’était marrant deux jours… puis totalement inutile. Trop lent, trop limité, et surtout incapable de comprendre ton contexte métier.

Avec 11.ai, ElevenLabs remet le vocal au centre de l’expérience IA — et c’est peut-être le premier cas d’usage qui va vraiment te faire changer d’avis sur les agents IA.

🧠 Ce n’est pas une IA vocale qui t’informe. C’est une IA qui agit pour toi, en langage naturel, dans tes outils, avec ton workflow.
Alexa ? Siri ? De l’histoire ancienne. On parle ici d’un vrai copilote vocal, connecté, contextuel, et personnalisable.

⚙️ Comment ça fonctionne vraiment ?

L’agent repose sur un protocole nommé MCP (Model Context Protocol). C’est lui qui permet à l’IA d'interagir en toute sécurité avec tes outils métier via des API standards.

Aujourd’hui, 11.ai propose déjà des intégrations natives avec :

Slack : résumé, publication, extraction de messages
Linear : gestion des tickets et planification des tâches
Notion : création de tâches, accès aux bases de connaissances
Perplexity : recherche web et synthèse d’information
Google Calendar & Gmail : bientôt disponibles

Tu peux aussi connecter tes propres outils internes via des serveurs MCP personnalisés. Une aubaine pour les scale-ups avec des stacks techniques complexes.

🗣 Ce que tu peux lui demander (et qu’il comprend !)

« Crée une tâche pour corriger le bug signalé sur l’API et assigne-la à Marie »
« Fais une recherche sur notre prospect et envoie-moi les infos clés sur Slack »
« Résume les discussions d’hier dans le canal #marketing »
« Planifie une réunion avec l’équipe produit vendredi matin »

Résultat ? Tu récupères du temps de cerveau disponible et tu élimines les frictions entre idées → actions.

🧠 Ce qui change vraiment la donne

Un vrai assistant, pas un gadget
Là où les assistants vocaux classiques plafonnent à des réponses génériques, 11.ai comprend ton contexte métier, enchaîne les actions, et sait naviguer entre plusieurs outils.
Une interface 100% vocale (mais fluide)
Tu parles, il comprend, il agit. Et tu peux passer d’un outil à l’autre sans reparamétrer ni changer d’interface.
Un agent à ton image
Tu peux choisir une voix dans leur bibliothèque… ou créer un clone vocal de ta propre voix. De quoi donner un vrai branding sonore à ton IA.
Contrôle & sécurité
Chaque intégration peut être configurée avec des permissions précises. Tu gardes le contrôle total sur ce que l’IA peut (ou ne peut pas) faire.

💼 Projection business : pourquoi c’est utile dès aujourd’hui

Tu es dirigeant, tu passes tes journées à jongler entre réunions, décisions, emails et micro-analyses. Et si tu pouvais externaliser ta charge mentale à une IA vocale capable de gérer la routine pour toi ?

Exemple concret :

« Donne-moi la liste des blocages projet en cours, résume les échanges Slack associés et prépare un message à envoyer à l’équipe. »

L’IA le fait :

Analyse Linear
Parcourt Slack
Synthétise et rédige une note
Te demande validation avant envoi

⏱️ 30 à 60 min de gagné sur un seul flux.
📣 Alignement d’équipe renforcé
🧘‍♂️ Charge mentale réduite

Multiplie ça par 5 tâches par jour, et tu commences à comprendre le potentiel.

🚀 Pourquoi tu dois t’y intéresser maintenant

11.ai est encore en phase alpha, mais disponible gratuitement. L’équipe ElevenLabs cherche activement des retours utilisateurs, donc c’est le moment parfait pour :

Tester l’expérience
Voir si elle s’adapte à ton usage pro
Imaginer des intégrations plus poussées

🧪 C’est une expérimentation stratégique, pas un outil “fun”. On est au tout début d’une nouvelle interface homme-machine : la voix comme commande universelle.

👉 Prêt à l’essayer ?
Inscris-toi ici : 11.ai
Et si tu veux l’intégrer à ton business ou brainstormer sur un use case, viens m’en parler sur Ask & Solve.

👋 The end Folks

Merci d'avoir lu jusqu'au bout ! Cette semaine était intense, mais je suis heureuse de voir Ask & Solve grandir à ce rythme. Vos questions deviennent mes sujets, et chaque réponse IA vous aide à avancer.

🔔 RDV mercredi pour la revue de presse IA.
Promis, quoi qu'il arrive, elle partira.

🚀 En attendant, viens discuter dans la communauté Ask & Solve. Parce que l'IA, c'est encore mieux quand on en parle entre humains.